Hallazgo #1: El "Vampiro" Nocturno
Al realizar el benchmark entre sedes, descubrimos que mientras la Tienda A (Modelo Eficiente) reducía su consumo a 17 kWh en horario de cierre, las Tienda B mantenía un consumo base ("vampiro") de ~50 kWh durante toda la madrugada. Identificación de un potencial de ahorro de ~$7 Millones COP mensuales.
Hallazgo #1: El "Vampiro" Nocturno
Al realizar el benchmark entre sedes, descubrimos que mientras la Tienda A (Modelo Eficiente) reducía su consumo a 17 kWh en horario de cierre, las Tienda B mantenía un consumo base ("vampiro") de ~50 kWh durante toda la madrugada. Identificación de un potencial de ahorro de ~$7 Millones COP mensuales.
Hallazgo #1: El "Vampiro" Nocturno
Al realizar el benchmark entre sedes, descubrimos que mientras la Tienda A (Modelo Eficiente) reducía su consumo a 17 kWh en horario de cierre, las Tienda B mantenía un consumo base ("vampiro") de ~50 kWh durante toda la madrugada. Identificación de un potencial de ahorro de ~$7 Millones COP mensuales.
Hallazgo #2: Error Humano de Datos
El "Brainware" detectó que los reportes históricos de dos ciudades distintas (Cali y Bogotá) eran matemáticamente idénticos. Riesgo: Decisiones financieras basadas en copy-paste de Excel erróneos.
Hallazgo #2: Error Humano de Datos
El "Brainware" detectó que los reportes históricos de dos ciudades distintas (Cali y Bogotá) eran matemáticamente idénticos. Riesgo: Decisiones financieras basadas en copy-paste de Excel erróneos.
Hallazgo #2: Error Humano de Datos
El "Brainware" detectó que los reportes históricos de dos ciudades distintas (Cali y Bogotá) eran matemáticamente idénticos. Riesgo: Decisiones financieras basadas en copy-paste de Excel erróneos.
Hallazgo #3: Ineficiencia Tarifaria
Una de las sedes principales pagaba un Costo Unitario por Uso de Red (SDL) 57% superior al promedio de las otras tiendas ($305/kWh vs $194/kWh). La causa, una ineficiencia en la gestión de la Demanda Máxima (kW) y penalizaciones regulatorias no gestionadas.
Hallazgo #3: Ineficiencia Tarifaria
Una de las sedes principales pagaba un Costo Unitario por Uso de Red (SDL) 57% superior al promedio de las otras tiendas ($305/kWh vs $194/kWh). La causa, una ineficiencia en la gestión de la Demanda Máxima (kW) y penalizaciones regulatorias no gestionadas.
Hallazgo #3: Ineficiencia Tarifaria
Una de las sedes principales pagaba un Costo Unitario por Uso de Red (SDL) 57% superior al promedio de las otras tiendas ($305/kWh vs $194/kWh). La causa, una ineficiencia en la gestión de la Demanda Máxima (kW) y penalizaciones regulatorias no gestionadas.
